1.2.1.1 ¿Qué es el desbordamiento?

Cuando un nuevo asociado se une a una empresa de MLM con un modelo de plan de compensación de matriz fija, se lo coloca en la parte superior de una nueva matriz. Sin embargo, esta matriz es una rama de la matriz de su línea ascendente, que a su vez es una rama de su línea ascendente.

El desbordamiento es lo que sucede cuando alguien ubicado en una matriz superior sobre el asociado en cuestión, llena un cupo en su matriz que a su vez corresponde a un cupo en la línea descendente en la matriz del asociado en cuestión.

Digamos, por ejemplo, que el asociado está en la primera línea de la matriz fija de su línea ascendente (su líder) y su línea ascendente (líder) llena dicha primera línea. El siguiente nivel hacia abajo (la primera línea de la matriz del asociado en cuestión) puede llenarse con el tiempo mediante los esfuerzos de reclutamiento de su línea ascendente (del líder), con lo cual se llenan los otros niveles de la propia matriz del asociado en cuestión, sin que el mismo haga ningún esfuerzo.

Aquí hay un ejemplo:

Ejemplo de desbordamiento de matriz fija


En la matriz anterior, puede ver cómo la propia matriz del asociado en cuestión (denominado Usted) encaja con la de su línea ascendente (Líder). Para que se produzca un desbordamiento, supongamos que su línea ascendente (Líder) ha llenado su correspondiente primera línea (puntos A y B), en la que se encuentra.

Supongamos que el asociado (Usted) recluta directamente a alguien para la posición C y luego su línea ascendente (Líder) logra reclutar a otro miembro. Debido a que la primera línea del líder está llena, el cupo disponible hacia abajo está en la matriz del asociado en cuestión (Usted), por lo que el cupo se llena en el punto D, desde su línea ascendente (Líder). El punto D que se llena afecta tanto a su propia línea de base como a la matriz de su línea ascendente (Líder).

Este efecto se llama desbordamiento y no requiere ningún esfuerzo de parte del asociado en cuestión (Usted) para llenar un lugar en su propia matriz fija. Esto no es bueno para maximizar el esfuerzo de todos.

Ir al contenido